RINGKASAN MATERI BAB I
PERAN STATISTIKA DALAM
PENELITIAN
STATISTIK VS
STATISTIKA
1. Statistik adalah kumpulan data atau fakta-fakta yang
disajikan dalam bentuk daftar, Tabel, Grafik, Diagram agar
mudah diinterpretasi dan digunakan untuk tujuan-tujuan tertentu.
2. Statistika adalah suatu pengetahuan mengenai cara/metode/
teknik pengumpulan data, menganalisis data, menyajikan data guna membuat
keputusan-keputusan.
Statistika dibedakan
menjadi 2 :
1. Statistika Deskriptif à
bertujuan/digunakan untuk menggambarkan atau
mendeskripsikan data (fakta-fakta) tanpa menarik kesimpulan terhadap populasi
2. Statistika Induktif (Inferensial) à bertujuan/ digunakan untuk menggeneralisasikan hasil
temuan yang diperoleh pada sampel terhadap populasi
a. Statistika Parametrik adalah mensyaratkan
persyaratan-persyaratan tertentu : distribusi data normal, hubungan linier,
homogenitas varians.
b. Statistika Non Parametrik adalah tidak mensyarat-kan
persyaratan-persyaratan tertentu, maka dikatakan statistika Bebas Distribusi
Populasi Vs Sample
1. Populasi adalah kumpulan
semua elemen yang ada yang akan diobservasi atau diteliti
2. Sampel adalah himpunan
bagian dari populasi
3. Sampling adalah cara
pengumpulan data dengan mengambil sampel atau contoh dari seluruh anggota
populasi
Apa itu data yang baik?
- representatif (mewakili),
- objektif (sesuai dengan apa yang ada atau yang terjadi),
- relevan (ada hubungannya dengan persoalan yang sedang dihadapi dan akan dipecahkan),
- mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi atau standard error (kesalahan baku) yang kecil.
Sensus adalah Populasi yang diteliti itu semuanya.
Menurut Nilainya
Variable dibedakan menjadi :
- Variabel Diskrit atau disebut Data Diskrit yaitu diperoleh melalui menghitung atau membilang (bukan hasil pengukuran). Misal : jenis kelamin, jenis pekerjaan, jenis sekolah, jumlah peralatan.
- Variabel Kontinyu atau disebut Data Kontinyu yaitu diperoleh melalui pengukuran. Misal : tinggi badan, berat badan, kompetensi siswa, sikap, minat.
Menurut Fungsinya,
dibedakan:
- Variabel Bebas/independen (Korelasi), variabel prediktor (regresi), variabel perlakuan (eksperimen) : variabel yang akan dilihat pengaruhnya terhadap variabel terikat/dependen, kriterium, atau variabel dampak.
- Variabel Terikat/dependen (Korelasi), kriterium (Regresi), variabel dampak (Eksperimen) : variabel hasil/dampak/akibat dari variabel bebas/prediktor/perlakuan.
Variabel
terikat : umumnya menjadi tujuan penelitian, sumber masalah, yang ingin
ditingkatkan kualitasnya.
Jenis Data / Skala
Pengukuran
Ada 4 macam skala/level hasil pengukuran yang biasa digunakan dalam berbagai penelitian, yaitu:
- Skala Nominal
- Skala Ordinal
- Skala Interval
- Skala Rasio
Skala Nominal
- Skala data hasil pengukuran yang hanya dapat membedakan antara jenis/kelompok yang satu dengan yang lainnya.
- Skor yang diberikan di sini hanya berfungsi sebagai tanda atau nomor belaka, dan tidak menunjukkan tingkatan maupun kualitasnya.
- Contoh: jenis kelamin, jenis sekolah, jenis pekerjaan, agama, dsb.
- Contoh : Jenis Kelamin à Laki-laki = 1
Perempuan = 2
Pemilihan Teknis Statistik
1. Berkaitan dgn rumusan hipotesis penelitian à karena fungsi Statistik adalah untuk menguji hipotesis.
2. Tergantung pada jenis/skala data pengukuran
3. Ditentukan oleh terpenuhi-tidaknya persyaratan Analisis yang telah ditetapkan.
4. Dalam penelitian kuantitatif, peran statistik deskriptif
masih sangat penting, karena untuk mendeskripsikan data yang diperoleh yang bersifat univariat.
